HPE ProLiant DL385
Plateforme de niveau entreprise, assemblée et testée dans l'UE.
Serveur HPE ProLiant DL385 de 10e génération CTO avec GPU NVIDIA A100
Ce serveur est équipé de deux processeurs AMD EPYC 32 7502 cœurs (64 cœurs, 128 threads) et de 512 Go de mémoire HPE DDR4. Pour le stockage, il dispose de 2 disques M.480 NVMe de 2 Go et de 2 SSD Enterprise SAS de 1.6 To. Le serveur prend en charge un fond de panier SFF 8" à 2.5 positions et est équipé d'un contrôleur RAID HPE Smart Array S100i.
Il comprend 2 accélérateurs GPU NVIDIA A100 80 Go, ce qui le rend idéal pour l'IA et l'apprentissage automatique. Le serveur dispose de quatre cartes réseau Go intégrées et de deux ports SFP+ 10 Go. La redondance est assurée par 2 blocs d'alimentation de 800 W et la gestion est simplifiée avec iLO5.
Spécifications techniques
| Processeurs | Deux AMD EPYC 32 7502 cœurs (2.5 GHz, Max Turbo 3.4 GHz) |
|---|---|
| Noyaux / Threads | 64 cœurs / 128 processeurs logiques |
| Mémoire | 512 Go (8 x 64 Go) HPE DDR4 |
| Stockage primaire | 2x 480 Go M.2 NVMe |
| Stockage secondaire | 2 disques SSD SAS Enterprise 1.6" de 2.5 To |
| Fond de panier | 1x 8 baies 2.5" SFF (8SFF) |
| RAID | Contrôleur RAID HPE Smart Array S100i SR Gen10 + contrôleur RAID P208i |
| Unités graphiques (GPU) | 2x accélérateur GPU NVIDIA A100 80 Go SXM4 PCIe |
| Alimentation | 2x alimentations redondantes de 800 W |
| Connectivité réseau | Quatre cartes réseau Go intégrées + double port 10 Go SFP+ |
| Rails de rack | Inclus |
| Direction | Norme iLO5 |
| Etat du périphérique | Remis à neuf |
| Garantie | 24 mois RTB (Retour à la base) |
| Testé avec | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64 bits, Proxmox VE |
Caractéristiques principales et avantages
1. Potentiel de performance avec le GPU NVIDIA A100
- GPU NVIDIA A100 : Conçus pour les tâches de calcul les plus exigeantes telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement de données volumineuses. Avec 80 Go de mémoire par accélérateur, ils offrent des performances et une capacité élevées pour le traitement parallèle des données.
- Optimisation de l'IA et du ML : Le serveur gère efficacement les tâches d'IA et de ML, cruciales pour les organisations travaillant avec de vastes ensembles de données nécessitant des calculs rapides.
2. Haute évolutivité et flexibilité
- Prise en charge des extensions : Prend en charge une large gamme de configurations, notamment la mémoire, le stockage et d'autres extensions de composants
- Extensibilité: Prêt pour une extension future avec des cartes graphiques et des composants supplémentaires
3. Sécurité et fiabilité
- Sécurité intégrée : Comprend Silicon Root of Trust pour la protection contre les attaques au niveau du matériel et du micrologiciel
- Systèmes redondants : Comprend des alimentations redondantes et des composants de qualité professionnelle
Cas d'utilisation idéaux
IA et apprentissage automatique (MLaaS)
- Formation et inférence de réseaux neuronaux profonds
- Traitement du langage naturel
- Applications de la vision par ordinateur
Revenu mensuel estimé : 2,000 10,000 $ - XNUMX XNUMX $
Big Data et Analytics
- Traitement et analyse de grands ensembles de données
- Analyse de données en temps réel
- Applications de veille stratégique
Revenu mensuel estimé : 3,000 15,000 $ - XNUMX XNUMX $
Virtualisation et cloud computing
- Exécution de plusieurs machines virtuelles
- Services d'infrastructures cloud
- Orchestration de conteneurs
Revenu mensuel estimé : 2,000 10,000 $ - XNUMX XNUMX $
Applications de l'entreprise
- Bases de données hautes performances
- Planification des ressources d'entreprise (ERP)
- Gestion de la relation client (CRM)
Revenu mensuel estimé : 1,000 7,000 $ - XNUMX XNUMX $
Options de configuration (CTO - Configurer sur commande)
Le serveur peut être personnalisé pour répondre à des exigences organisationnelles spécifiques, notamment en matière de configuration du processeur, de la mémoire, du stockage et des composants réseau.
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