Rien n'est normal dans la période que nous traversons. L'autre jour, quelqu'un m'a demandé lors d'un appel ce que je prévoyais de faire dans 12 à 18 mois en matière de conception de cloud et de développement de centres de données. J'ai dû m'arrêter et réfléchir à cette question... Je n'étais même pas sûr à 100 % du jour où nous étions, et encore moins de ce qui allait se passer au cours de l'année suivante.
J'ai cependant mentionné que beaucoup des systèmes que nous utilisons au quotidien seront beaucoup plus intelligents. Il y a eu une pause lors de la réunion Zoom lorsque la personne m'a demandé : « Eh bien, qu'est-ce que cela signifie réellement ? »
Il existe de nombreuses définitions des solutions « intelligentes ». Après tout, nous avons des téléphones « intelligents » depuis un certain temps déjà. Alors, dans le contexte de la technologie, des centres de données et de vous, le consommateur, que signifie « intelligent » ?
Comprendre les solutions intelligentes
Commençons d'abord par les objectifs que les technologies intelligentes modernes tentent d'atteindre. Je vais vous donner les quatre règles de Bill pour travailler avec et comprendre les solutions intelligentes :
- Les technologies intelligentes sont conçues pour vous faciliter la vie.
- Les solutions intelligentes sont conçues pour ajouter de la valeur.
- Les solutions intelligentes vous aident à voir des modèles et à interagir avec les systèmes comme vous n’auriez jamais pu le faire auparavant.
- Si votre solution intelligente complique, fragmente ou rend votre environnement moins sécurisé… peut-être qu’elle n’est pas aussi intelligente que vous le pensiez.
Exemple : Technologie Smart Vision
Laissez-moi vous donner un exemple concret d'une entreprise de technologie de lunettes et de verres intelligents, Mojo Vision. Voici un extrait de leur site Web :
Grâce à l'utilisation de la réalité augmentée (AR), les données peuvent être présentées sur des écrans intégrés à des lunettes ou à un casque. Vous pouvez voir des instructions étape par étape tout en marchant, des étapes importantes pour remplacer une pièce de machine inconnue ou des points de discussion pour une présentation, le tout sans tenir un appareil ni regarder un écran. En utilisant un écran portable, AR vous aide à rester concentré en fournissant des informations tête haute et mains libres.
Mojo Lens utilise une microélectronique unique et spécialement conçue ainsi que le micro-écran le plus dense au monde pour intégrer de manière transparente des images et des informations numériques dans votre vie. En fournissant des informations essentielles grâce à un logiciel intelligent qui comprend votre contexte, Mojo Lens vous permet d'être au meilleur de vous-même dans n'importe quelle situation.
Ce qui est intéressant ici, c'est que cette entreprise n'essaie pas de résoudre tous les problèmes. Elle essaie d'aider les gens à voir un « monde meilleur » et à créer un avenir meilleur. Les technologies intelligentes présentes dans notre vie quotidienne ont le potentiel de changer et de bouleverser notre monde.
C'est pourquoi les technologies intelligentes dans les centres de données sont si importantes pour ce que nous faisons aujourd'hui et, si vous pouvez voir aussi loin dans le temps, ce qui se passera également dans 12 à 18 mois. Mais définissons l'intelligence dans le contexte des centres de données.
Votre intelligence dépend uniquement de vos données
En ce qui concerne le centre de données, chaque élément physique « intelligent » est piloté par des données. C'est l'élément vital des solutions intelligentes d'aujourd'hui. Ainsi, lorsque vous entendez le mot « intelligent », pensez-y du point de vue des données. Quelles informations sont créées ? Comment ces données seront-elles utilisées ? Ces informations peuvent-elles me donner de meilleures perspectives ? Si vos solutions intelligentes sont là pour fournir simplement des détails ponctuels, il s'agit davantage de conceptions en temps réel que de systèmes intelligents capables de voir plus loin en fonction de modèles de données.
En nous référant directement au rapport AFCOM sur l’état des centres de données, nous devons examiner comment notre secteur définit et utilise des solutions intelligentes. À ce propos, parlons un instant des appareils connectés. Cisco a récemment annoncé que, grâce à l’Internet des objets, la quantité totale de données créées (et pas nécessairement stockées) par n’importe quel appareil atteindra 847 Zo par an d’ici 2021. Comme l’indique l’entreprise, les données générées sont deux ordres de grandeur plus élevées que les données stockées.
À l’horizon 2025 et au-delà, IDC prédit que d’ici 2025, une personne connectée moyenne, partout dans le monde, interagirait avec des appareils connectés près de 4,800 18 fois par jour, soit une interaction toutes les XNUMX secondes.
Ces solutions trouveront leur chemin dans le centre de données si ce n’est pas déjà le cas.
Plus de trois personnes interrogées sur quatre (76 %) pensent que les nouvelles technologies telles que l'IoT et les capteurs intelligents auront un impact sur ce centre de données, dont 30 % qui ont déjà vu de telles technologies être déployées dans des centres de données.
En outre, un quart des personnes interrogées ont indiqué que l'IoT et les capteurs intelligents contribueraient à redéfinir la gestion des centres de données. Plus précisément, en nous concentrant sur DCIM, nous avons appris que l’exploitation des données et même de l’apprentissage automatique est une priorité pour les dirigeants de centres de données innovants.
DCIM et technologies intelligentes
Lorsque nous en avons discuté avec nos participants à l'AFCOM DCIM Leaders Lab, nous avons constaté qu'en ce qui concerne les outils et fonctionnalités DCIM, vous avez déjà accès à des fonctions assez puissantes. Ceci comprend:
- Intégration approfondie avec des solutions de virtualisation, notamment VMware, Citrix, Microsoft, KVM et autres.
- Intégration avec des outils ITSM/ITOM comme ServiceNow et BMC.
- Services de collecte de données qui s'intègrent ensuite à des analyses avancées et à la business intelligence.
- Capacités de simulation avancées autour d’une variété de systèmes de centres de données.
- Le Machine Learning exploite les données déjà générées par les capteurs, les infrastructures critiques, les équipements informatiques et les applications.
- Des cadres comprenant la collecte de données, des modèles de puissance prédictive et thermique, des actions de commande et de contrôle à partir de rapports analytiques, ainsi que des outils pour le développement de modèles personnalisés.
- Intégration avec des moteurs d'IA et d'apprentissage automatique comme IBM Watson.
- Rapports de sécurité proactifs et prédictifs.
- Solutions spécifiques pour la gestion des environnements cloud et edge.
Il est important de noter que la liste des fonctionnalités nouvelles et avancées ne cessera de s'allonger. Qu'est-ce qui nous attend à l'horizon ? Une visualisation des données plus approfondie, une meilleure intégration avec le cloud et l'edge computing, des solutions améliorées en matière de sécurité et même la réalité augmentée en tant que fonction DCIM.
Même notre dernier rapport indique que la plupart des personnes interrogées (77 %) estiment que les futurs systèmes DCIM seront intégrés de manière encore plus granulaire aux solutions cloud et de virtualisation. Parmi eux, 27 % constatent déjà que ces solutions avancées sont déjà en place.
Réflexions finales : Intelligent ne veut pas dire compliqué
C'est un point important à retenir. Nous avons entendu parler de « prolifération des machines virtuelles », qui se manifeste par un nombre trop important de machines virtuelles non gérées ou invisibles. Il s'agit en réalité d'un véritable problème de « prolifération intelligente ». Il s'agit de technologies intelligentes qui ne fonctionnent pas ensemble, qui ont été déployées par différentes équipes qui ne se sont jamais parlées ou qui sont le fruit d'un projet personnel d'une ou deux personnes et qui sont entrées en production. Oui, ce sont toutes des choses réelles que j'ai vues se produire. C'est dans ces cas-là que l'intelligence peut rapidement devenir un problème. Vous vous souvenez de ces quatre règles ? Les systèmes intelligents non gérés peuvent avoir un impact absolu sur les performances, la disponibilité et même la sécurité.
N'oubliez pas que les solutions intelligentes sont basées sur les données. Et ce sont ces données qui rendent à la fois vous et les appareils ou technologies plus intelligents. Sans données, l'appareil « intelligent » est inutile. Dans votre région du monde, prenez le temps de comprendre ce que signifie déployer des technologies « intelligentes ». Surtout, assurez-vous d'abstraire et de contextualiser ce mot pour comprendre la signification du mot « intelligent ». C'est-à-dire d'avoir une compréhension approfondie de ce que font ces solutions, de la manière dont elles s'intègrent à votre centre de données et de ce qu'elles vous aideront à découvrir à l'avenir.
Et surtout, impliquez vos équipes ! Plus vous collaborerez autour de conceptions basées sur les données, plus tout le monde deviendra intelligent.
